Изкуствен интелект създаде първите вируси срещу антибиотично резистентни бактерии

Учени от Станфордския университет разработиха първите изцяло създадени с помощта на изкуствен интелект вируси, които успешно унищожават антибиотично резистентни бактерии. Според авторите пробивът може да постави началото на ново поколение терапии срещу т.нар. „супербактерии“, но същевременно повдига сериозни въпроси за биосигурността. Резултатите от изследването са публикувани в списание Science, съобщава Euronews.

Използвайки генеративния AI модел Evo 2, способен да проектира нови ДНК последователности, учените са създали серия бактериофаги – вируси, които инфектират и унищожават бактерии.

При лабораторни тестове комбинация от 16 генетично различни вируса, разработени от модела, е успяла бързо да унищожи щамове на Escherichia coli (E. coli), които вече са били устойчиви на естествено срещащи се бактериофаги.

„Ако бактериите развият резистентност към един фаг, терапията губи ефективност. Но когато се използва коктейл от множество генетично различни вируси, за бактериите е много по-трудно да изградят устойчивост към всички тях“, обяснява съавторът на изследването Брайън Хай от Станфордския университет.

Изследователите смятат, че технологията може в бъдеще да бъде адаптирана и срещу други опасни бактерии, включително причинителя на туберкулозата и метицилин-резистентния Staphylococcus aureus (MRSA), който е сред най-честите причинители на вътреболнични инфекции.

Антимикробната резистентност се определя като една от най-големите заплахи за общественото здраве. Тя се дължи основно на прекомерната и неправилна употреба на антибиотици, което позволява на бактериите да развиват механизми за защита срещу съществуващите лекарства.

Наред с потенциала за медицината, разработката поражда и сериозни опасения. AI моделът Evo 2 е свободно достъпен за изтегляне и използване, което според експерти създава риск технологията да бъде използвана за създаване на опасни биологични агенти.

„Това поставя сериозни въпроси относно регулацията и безопасността“, коментира проф. Саймън Кларк от Университета в Рединг, който не участва в изследването. По думите му е окуражаващо, че авторите са въвели защитни механизми, но няма гаранция, че всички бъдещи разработчици ще спазват същите стандарти.

Evo 2 е обучен върху милиони геномни последователности, което му позволява да разпознава правилата за изграждане на функционална ДНК. През февруари 2025 г. разработчиците съобщиха, че съзнателно са изключили от обучителните данни патогени, които инфектират хора и други сложни организми, за да ограничат риска технологията да бъде използвана за разработване на биологични оръжия.

Авторите подчертават, че с навлизането на все по-мощни AI модели в биологията ще бъде необходим баланс между свободния достъп до научни данни и мерките за предотвратяване на злоупотреби.