AI инструмент може да предсказва ADHD при деца години преди официалната диагноза

Ново изследване показва, че изкуственият интелект може да помогне за откриването на деца с риск от разстройство с дефицит на вниманието и хиперактивност (ADHD) години преди поставянето на официална диагноза. Това съобщава Euronews. Според учените подобен подход може да позволи по-ранна намеса и подкрепа за децата, които се нуждаят от нея.

Проучването е проведено от изследователи от Duke Health и резултатите са публикувани в Nature Mental Health.

Изкуственият интелект може да помогне за идентифициране на деца, изложени на риск от ADHD, години преди да бъде поставена диагноза, сочат новите данни. ADHD е едно от най-често срещаните психични разстройства, засягащо около 8% от децата и тийнейджърите, като симптомите включват трудности с концентрацията, неспокойствие и импулсивност. Въпреки това много случаи остават недиагностицирани с години, което означава пропуснати възможности за ранна подкрепа, дори когато предупредителни признаци вече са налице.

В новото изследване учените установяват, че системи с изкуствен интелект могат да анализират рутинни електронни здравни досиета, за да изчислят вероятността едно дете да развие ADHD много преди стандартния момент на диагностициране. Данните показват, че скрити модели в ежедневната медицинска информация могат да помогнат на лекарите да откриват деца, които биха имали полза от по-ранна оценка и проследяване.

„Разполагаме с изключително богат източник на информация в електронните здравни досиета“, казва Елиът Хил, водещ автор на изследването и специалист по анализ на данни в Медицинския факултет на Duke University.

„Идеята беше да видим дали скритите модели в тези данни могат да ни помогнат да предскажем кои деца по-късно ще бъдат диагностицирани с ADHD, много преди това обикновено да се случи.“

Изследователите анализират здравни досиета на над 140 000 деца – както с ADHD, така и без – и обучават система с изкуствен интелект да разпознава модели от раждането до ранното детство.

Системата се научава да открива комбинации от развитиeнни, поведенчески и клинични събития, които често се появяват години преди поставянето на диагноза ADHD.

Резултатите показват висока точност при оценката на риска при деца на възраст пет и повече години, като резултатите са последователни независимо от пол, раса, етническа принадлежност или здравно осигуряване.

Експертите подчертават, че по-ранното откриване може да доведе до по-ранна диагноза и подкрепа, което е свързано с по-добри образователни, социални и здравни резултати за децата с ADHD.

„Децата с ADHD могат да срещнат сериозни трудности, когато нуждите им не са разбрани и не се осигури необходимата подкрепа“, казва Наоми Дейвис, доцент в катедрата по психиатрия и поведенчески науки и съавтор на изследването.

„Свързването на семействата с навременни и основани на доказателства интервенции е от ключово значение, за да могат децата да постигнат целите си и да изградят основа за бъдещ успех.“

Изследователите подчертават, че инструментът не е създаден да замести лекарите или да поставя диагнози самостоятелно.

„Това не е изкуствен интелект, който замества лекаря“, казва Матю Енгелхард от катедрата по биостатистика и биоинформатика в Duke и старши автор на изследването.

„Това е инструмент, който помага на клиницистите да насочват времето и ресурсите си по-ефективно, така че децата, които се нуждаят от помощ, да не бъдат пропуснати или да чакат с години за отговори.“

Екипът допълва, че подобни подходи с изкуствен интелект се изследват и за по-добро разбиране на рисковете и причините за психични заболявания при подрастващите.

Според британската здравна система National Health Service, често срещаните симптоми на ADHD при деца включват лесно разсейване, затруднения в слушането, забравяне на ежедневни задачи и високи нива на енергия, като постоянно движение или потропване с ръце и крака.

Смята се също, че разстройството често остава недооценено при момичетата в сравнение с момчетата, тъй като те по-често проявяват симптоми, свързани с невнимание, които са по-трудни за разпознаване.