AI трансформира здравеопазването и поставя нови етични въпроси

Изкуственият интелект все по-осезаемо навлиза в здравеопазването, като променя начина, по който се поставят диагнози, разработват се лекарства и се организира работата на медицинските специалисти. Наред с потенциала за по-ефективни здравни системи обаче технологиите поставят и нови въпроси, свързани с регулацията, защитата на данните и риска от задълбочаване на съществуващите неравенства.

Темата ще бъде във фокуса на Euronews Health Summit, който ще се проведе на 17 март в Брюксел, където експерти ще обсъдят границите на дигиталното бъдеще на европейското здравеопазване и ролята на изкуствения интелект в него. Това съобщава Euronews.

AI технологиите вече се използват в редица европейски държави. Финландия прилага решения с изкуствен интелект при обучението на здравни специалисти, Естония използва алгоритми за анализ на медицински данни, а в Испания технологиите се внедряват в системи за ранно откриване на заболявания.

Въпреки бързото развитие на технологиите експертите подчертават, че изкуственият интелект не може и не бива да замества медицинските специалисти. „Изкуственият интелект вече е реалност за милиони здравни работници и пациенти в Европейския регион“, заяви регионалният директор на Световната здравна организация за Европа Ханс Клуге.

По думите му обаче без ясни стратегии, адекватна защита на личните данни, стабилни правни рамки и инвестиции в дигитална и AI грамотност съществува риск новите технологии да задълбочат неравенствата в здравеопазването, вместо да ги намалят.

Внедряването на изкуствен интелект се случва на фона на нарастващ глобален недостиг на медицински кадри, който се задълбочава от застаряването на населението и увеличава натиска върху здравните системи. Затова някои държави и организации вече изграждат партньорства с технологични компании, за да разширят достъпа до здравни услуги и да облекчат натоварването на медицинските екипи.

През януари 2026 г. фондацията на Бил и Мелинда Гейтс и OpenAI обявиха инициатива на стойност 50 милиона долара (43,6 милиона евро), която включва финансиране, технологии и техническа експертиза за изграждане на капацитет за използване на изкуствен интелект в здравеопазването в африкански държави. Проектът ще започне в Руанда, като целта е до 2028 г. решенията да достигнат до 1000 центъра за първична медицинска помощ.

В Европа лекари вече използват т.нар. AI scribe инструменти, които автоматично изготвят медицинска документация и бележки по време на преглед. Това позволява да се намали административната тежест и да се отдели повече време за пациентите.

Паралелно с това се разработват и решения с изкуствен интелект за диагностика, които могат да ускорят процеса на откриване на заболявания и да осигурят по-ранен достъп до лечение.

Наред с потенциалните ползи обаче нарастват и предупрежденията от експерти за рисковете от бързото разширяване на използването на изкуствен интелект в здравеопазването. Изследвания показват, че езиковите модели могат да бъдат проблематични при търсене на медицински съвети, тъй като не винаги оценяват правилно спешността на дадена здравна ситуация.

Специалистите предупреждават и за чувствителността на биологичните и медицинските данни, както и за необходимостта от ясни правила, които да определят как моделите за изкуствен интелект могат да получават достъп до тях.

Според последен доклад на Световната здравна организация пропуските в правната отговорност, неравномерните инвестиции в развитието на здравната работна сила и рискът от изключване на определени групи показват необходимостта от по-тясно сътрудничество и по-строг контрол върху внедряването на технологиите.

Данните на организацията показват, че едва 8 процента от държавите членки имат разработена национална стратегия за използване на изкуствен интелект в здравеопазването – сигнал, че амбициите в областта на дигиталното здраве трябва да бъдат подкрепени с конкретни политики и регулации.

С развитието на технологиите въпросът вече не е само какво може да направи изкуственият интелект в здравеопазването, а кой определя начина, по който той се използва и в чия полза работи. Какво се случва, когато алгоритмите се обучават върху непредставителни данни? Кой има достъп до информацията, използвана от AI моделите? И кой трябва да регулира тези технологии?

Очаква се именно тези въпроси да бъдат сред ключовите теми на дискусиите между експерти на Euronews Health Summit в Брюксел.