OpenAI представи GPT-Rosalind – AI инструмент за откриване на нови лекарства

Компанията OpenAI обяви нов модел с изкуствен интелект – GPT-Rosalind, създаден да ускори разработването на лекарства и да подпомогне научните изследвания в биологията. Това съобщава pharmaphorum.

Новината идва само дни след стратегическото партньорство между OpenAI и Novo Nordisk, което цели внедряване на AI технологии във всички етапи – „от откриването на лекарства до тяхната комерсиализация“.

GPT-Rosalind е кръстен на британската ученка Rosalind Franklin, чиято работа е ключова за разкриването на структурата на ДНК. Моделът е разработен, за да подпомага ранните етапи на лекарствените разработки чрез по-бързо обобщаване на научни данни, генериране на хипотези и планиране на експерименти.

Платформата беше представена само дни след като Amazon анонсира собствен инструмент за откриване на лекарства – Amazon Bio Discovery, което подчертава засилващата се конкуренция в тази област. Сред останалите компании, развиващи подобни технологии, са NVIDIA, Alphabet чрез Isomorphic Labs и Anthropic.

От OpenAI описват GPT-Rosalind като „модел от ново поколение, създаден да подпомага изследванията в биологията, разработването на лекарства и транслационната медицина“.

Компанията вече работи с водещи организации като Amgen, Moderna, Allen Institute и Thermo Fisher Scientific за прилагане на технологията в научните процеси.

„Науките за живота изискват изключителна прецизност на всяка стъпка. Въпросите са изключително сложни, данните – уникални, а залогът – много висок“, заяви Шон Брюич от Amgen.
„Нашето сътрудничество с OpenAI ни позволява да използваме най-напредналите им технологии по нови начини и да ускорим доставянето на лекарства до пациентите.“

GPT-Rosalind вече е достъпен като тестова версия в ChatGPT, както и чрез програмируем интерфейс (API) за партньори в сферата на науките за живота. Моделът е съвместим и с платформата Codex – AI инструмент на OpenAI за разработка на софтуер.

Компанията предлага и безплатен научен плъгин, който позволява свързване с над 50 източника на данни и научни инструменти – включително генетика, протеинови структури, биохимия и клинични изследвания.

„Това е първата стъпка от серия модели за науките за живота и началото на дългосрочен ангажимент за ускоряване на научните открития“, заявиха от OpenAI.